中青报·中青网记者 魏其濛猫色网

“AI驱动的甲骨文校重和破译”“欺诈AI工夫识别纸质文物上的霉菌”“基于深度学习的青铜器年代判定”……这些是复旦大学探讨生选修课“AI考古”的学生期末功课。

2024年9月，复旦大学启动首批“AI大课”课程，当今已完成一学期教学。复旦大学分子考古实验室认真东谈主文少卿聚拢贪图机系教师钱振兴、金城开设了“AI考古”课。这门选修课在16周内安排了48个课时，主要磨真金不怕火AI考古学的发展历史和探讨、AI考古前沿、AI旨趣、图像处理、AI考古专科数据库等内容。

中青报·中青网记者了解到，11名学生选修了这门课，其中6名是来自文物与博物馆学系、历史学系、出土文件与古笔墨探讨中心的文科学生，5名是来自脑科学、物理学、神经微电子、生命科学等学科的理工科学生，此外还有6名学生旁听。期末考查形势较为天真，不错在助教带领下制作一个基于AI的款式demo（demonstration的缩写，意为“运转模板示例”——记者注）作品，也不错写一篇文件综述。终末，有7名同学继承完成更有挑战性的款式demo作品。

文少卿着手学的是生物学专科，当今从事分子考古学，这是一门生物学与考古学交叉的学科。文少卿团队的实验室曾主要探讨古代遗骸猫色网，在汗漫方面积贮了一定教导后，2015年着手参预近代义士遗骸的汗漫责任。

在实质责任中，文少卿感受到，在发掘、保护、探讨文物过程中，需要用到AI工夫。“比如一些无东谈主区的名胜，东谈主进去拜访很贫瘠，考古学家不错欺诈数字遥感工夫，通过AI自动识别；考古名胜出土的大量东谈主骨、动物骨、青铜器、陶片等，东谈主工致理、辨认费时忙绿，这个过程其实AI不错深度介入。另外，探讨东谈主员还不错借助AI作念数据挖掘、出汇报，欺诈数智工夫进行文物的展示和传播。”

文少卿但愿招引考古试验丰富课程内容，将AI工夫先容给学生，指示学生我方寻找感风趣风趣的探讨课题，招引AI擢升考古过程中的探讨遵守、准确性和客不雅性，有助于他们畴前的责任。

期末提交功课时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”款式demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下贱等5个类别，建设图片试验集和测试集，然后搭建大模子框架，让大模子对试验聚会的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类成果。在测试中，这个款式demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。若是通过建设图片数目更多的数据试验集，并对模子框架进行微调，还不错进一步擢升识别准确率。

相同基于图像识别工夫，文博系学生李元瑾制作的款式demo是“欺诈AI工夫识别纸质文物上的霉菌”。她先容，古籍、书画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一朝感染纸质文物，就会造成难以去除的霉斑，毁伤纸张的物感性能。传统文物建设主要依赖建设者的教导去肉眼辨认，再继承相应的建设法子，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模子不错通过图像辨认健康纸张、墨迹或霉菌，匡助东谈主们保护册本和书画，为文物责任者提供更高效的建设援手。

此外，有的学生制作了“AI驱动的甲骨文校重和破译”款式demo，来判断出某个甲骨文最有可能是哪个当代汉字；有的制作了“东谈主工智能在近代遗骸分析经过中的应用”，可读取基因数据，用于揣摸个体所属的Y染色体单倍群；有的制作了对9种不同材质玉料的红外光谱数据进行识别的模子，旨在科罚玉料的识别问题。

文少卿告诉记者，在教学过程中，教师遭逢的最大问题是“理科学生以为太浅显、文科学生又以为太贫瘠”。他发现，部分学生并不了解查找文件的用具。于是，他暂停了一次文件盘问课，特意开了一堂以AI为中心的科研用具课，拓展学生的“用具包”，教全球使用AI用具检索和分析的进阶妙技。

在提交期末功课时，文理科学生的念念路和编程智力也呈现出很大各异。文少卿不雅察到，理工科学生的贪图机水平更高，而文科学生挑选的题目更有风趣。由于从新着手写款式对文科学生来说难度较高，部分学生在助教的匡助下完成了作品。

记者从复旦大学获悉，“AI大课”的目的是落幕AI课程磨灭整体本科生和探讨生、AI+培植磨灭一起一级学科、AI教导智力条款磨灭一起专科的“三个100%”渗入。当今，刚施行一学期的AI课程还存在一些问题猫色网，会鄙人一阶段的建设中不断改革。预测到2025年春季学期，首批建设的116门AI课程将一起完成首轮开课，还将有6-8门AI课程与同济大学共建分享。